Videozáznamy z akcí

Víme, že ne vždy je čas se dostavit na akci, která by Vás zajímala. Z toho důvodu, se snažíme přednášky zaznamenávat, a pokud je to možné, jejich záznamy zveřejňujeme na našem webu.

Nezapomeňte však navštívit i stránku akce,
kde mohou být další zajímavé materiály.

Přehrávač ve stránce

Záznamy na našem webu můžete pohodlně sledovat přímo na stránce s využitím našeho HTML 5 nebo Silverlight přehrávače.

Stránka se sama rozhodne, na základě toho, jaké technologie podporuje Váš prohlížeč, který přehrávač použít, abyste záznam mohli sledovat v nejvyšší možné kvalitě.

Stahování záznamů

Víme, že občas chcete sledovat záznamy i v místech, kde není připojení k internetu, což současný přehrávač neumožňuje, proto umožňujeme stahování vybraných záznamů.

Velmi staré záznamy máme historicky uložené ve formátu, který není vhodný pro stahování,
proto je ke stažení nenabízíme.

Moje registrované akce

Pro zobrazení Vašich registrací na akce se prosím přihlašte.

Nejbližší konané akce

  • Aktuálně nepřipravujeme žádnou akci

Pobočky

ML.NET a .NET Core pro praktické a produkční použití umělé intelligence

Záznam pro Vás zpracoval a připravil: David Gešvindr

Stáhnout videozáznam

Protože víme, že chcete naše přednášky sledovat i v místech bez připojení k internetu, nabízíme Vám tento záznam ke stažení v následujících formátech:
Málokdo si pod pojmem produkční použití umělé inteligence představí právě .NET, spíše se mu vybaví Python, Java nebo C++. ML.NET však mění pravidla hry a přináší do .NETu nativní podporu strojového učení. ML.NET je již od počátku psaný pro .NET Core, což přispívá k možnostem jeho produkčního využití.
ML.NET nabízí možnosti pro vícetřídní klasifikaci, regresi, sentiment analýzu, predikci stavu, detekování anomálií, detekci objektů, segmentaci pomocí shlukové analýzy, klasifikaci obrazů pomocí modelů hlubokého učení a více.
V rámci této přednášky bych vám rád ukázal základní práci s ML.NET knihovnou, projdeme si práci s daty, výběr trenéra a trénování, ukážeme si metriky naučeného modelu a budeme predikovat neznámá data.
Přednáška bude skrz naskrz praktická, teorii k machine learningu čekejte jen okrajově. Můžete se však těšit na spoustu dem!

Přednášející

Ohlédnutí za akcí

Děkujeme Vaškovi, že si pro nás připravil velmi zajímavou přednášku o praktické integraci strojového učení do našich .NET aplikací s pomocí knihovny ML.NET. Zveřejnili jsme pro vás záznam této přednášky a zdrojové kódy najdete na GitHubu.

David Gešvindr, organizátor

© 2020 WUG |  Úvod |  O nás |  Přednášející |  Záznamy |  Kontakt