Škálování AI SDLC pro 10+ týmů
Autonomní AI agenti slibují revoluci ve vývoji, ale jejich zapojení do enterprise workflow přináší tvrdou realitu: bezpečnostní rizika, neřízený tooling, obří spotřebu tokenů a chaos v multi-repo projektech.
Přijďte se podívat, jak jsme postavili robustní interní AI SDLC platformu, která dnes obsluhuje přes 10 týmů a 20 domén velkého cloudového observability řešení. Ukážeme si, jak kombinace izolovaných prostředí s přísným verzováním, optimalizace kontextu a specification-driven přístup mění neřízené promptování v předvídatelné inženýrství — od zadání specifikace až po interní marketplace agentů a skillů.