Kvalita dat je klíčovým faktorem pro úspěšnou datovou analytiku. Bez správných dat může být analýza zavádějící, což může vést k chybným rozhodnutím. Existují různé typy datové analytiky, jako je deskriptivní, diagnostická, prediktivní a preskriptivní, každá s odlišným cílem a metodou. Abychom zajistili správnost výsledků, je nezbytné provádět důkladné datové čištění a profilaci, které řeší problémy jako validitu, konzistenci a včasnost.

17:30 - 17:40 - Představení WUGu a DataBrothers
17:40 - 18:30 - 1. část setkání
18:30 - 18:45 - Přestávka
18:45 - 19:30 - 2. část setkání
19:30 - Diskuze

Osnova prezentace:
1. Důležitost kvality dat v analytice
2. Typy datové analytiky
3. Datové čištění a profilace
4. Koncepty datové profilace
5. Pokročilé techniky profilace
6. Řešení problémů s kvalitou dat
7. Shrnutí častých problémů s kvalitou dat

Partner akce