D105

09:00 - 10:15

Microsoft SQL Server nabízí celou řadu smysluplných integrací AI, které si na této přednášce představíme. Ukážeme si jak pracovat s modely strojového učení vytvořenými v Pythonu a integrovat je do uložených procedur našich databází - ukážeme si, jak vytrénovat vlastní prediktivní model přímo nad daty v databázi a jak jeho predikce zapojit do aplikace jako běžnou uloženou proceduru. Seznámíte se s novým datovým typem vector a vektorovými indexy a zjistíte, jak díky nim propojit velké jazykové modely s databází a vyhledávat podle významu textu, nikoliv jen podle shody slov. Dozvíte se, jak nám GitHub Copilot v SQL Server Management Studiu a Visual Studio Code pomůže při psaní SQL dotazů i vývoji databáze.

E112

09:00 - 10:15

Query Store a DMV vám ukážu, čo je pomalé v priemere. Lenže reálne problémy DBA nikdy nie sú „priemerné“. Čo s procedúrou, ktorá je pomalá iba pri určitých parametroch? S waitom, ktorý zahlcuje server, ale neviete k nemu priradiť konkrétny dotaz? Alebo so session na ETL serveri, ktoré potichu čakajú v rade za RESOURCE_SEMAPHORE? V takýchto situáciách nestačí hádať. Potrebujete dôkazy — a práve tie vám dajú Extended Events, ktoré máte k dispozícii na každom SQL Serveri. V tejto prakticky zameranej prednáške postavenej na demách si vytvoríme štyri event sessions, ktoré budete môcť opakovane využívať pri riešení problémov s výkonom. Ukážeme si, kedy ich použiť, čo z nich dokážete vyčítať a na aké nástrahy si dať pozor. Štyri konkrétne nástroje, ktoré budete používať roky.

D0206

09:00 - 10:15

Na přednášce se dozvíte, jak vám AI může pomoci při tvorbě Power BI reportů a správě sémantických modelů. Ukážeme si různé úrovně komplexity – od úprav artefaktů v chatu, co zvládne Copilot, až po Claude Code a tvorbu modelu agenticky z instrukcí a metadat. Řekneme si i zásady agentického vývoje: co delegovat, co raději ne, a jak si vytvořit celé workflow.

D0207

09:00 - 10:15

Direct Lake je skvělé rozšíření už zavedených Power BI storage modů, ale je potřeba k němu přistupovat trošku jinak než u Importu či Direct Query. V této (nejen) benchmarkové přednášce ukážu praktické poznatky z mého testování Direct Lake v Microsoft Fabric. Podíváme se na to, jak návrh podkladových Delta tabulek ovlivňuje výkon, co se děje při příchodu nových dat, jak udržet často používaná data rychle dostupná, kolik může provoz reálně stát a jak obecně Direct Lake vlastně funguje. Cílem je pořádně představit Direct Lake, abyste nebyli následně překvapeni po reálném nasazení do produkce.

D105

10:30 - 11:45

Jako člověk, který má rád počítačové hry, jsem si položil otázku, jestli se dají staré hry rozjet přímo v Microsoft Fabric. Během svých pokusů jsem narazil na spoustu zajímavých přístupů a naučil se hodně o tom, co všechno platforma zvládne. V této netradiční session propojím retro gaming s Microsoft Fabric a ukážu, jak lze ikonické tituly jako DOOM nebo Pokémon Yellow oživit ve Fabric Noteboocích pomocí PySparku a Pythonu. Díky živým ukázkám uvidíte nejen nostalgické hry v akci, ale i to, jak se Fabric chová v těchto hraničních scénářích. Zároveň vám ukážu, jak některé z přístupů, na které jsem přišel, můžete povýšit a využít ve vlastních noteboocích a řešeních. Podíváme se na: Spuštění DOOM a Pokémon Yellow přímo ve Fabric Noteboocích jako důkaz všestrannosti platformy. Kreativní scénáře využití Fabric Lakehouse pro ukládání, správu a načítání herních dat. Proč by PySpark neměl být vaší automatickou odpovědí na všechno ve Fabricu a proč jím má být čistý Python. Přijďte si rozšířit znalosti o Microsoft Fabric v jedné šílené session, kde se potkává nostalgie, inovace a praktické know-how!

E112

10:30 - 11:45

Výpadok produkčnej databázy je nočnou morou každého administrátora. V tejto prednáške si vysvetlíme, ako sa v prostredí SQL Servera zabezpečuje vysoká dostupnosť pomocou technológie Always On Availability Groups, a ak nám IT technika dovolí, jeden HA cluster si naživo vytvoríme.

D0206

10:30 - 11:45

O row kontextu a filter kontextu jste určitě už mnohokrát slyšeli, ale víte, jak fungují? Které funkce DAX je spouští, nebo naopak potlačují? Co je Context transition a jaký může mít dopad na celkovou výkonnost modelu? Nebo co je ALLSELECTED a jím vyvolaný předcházející filter kontext, se kterým pracuje? Či jak funguje poslední nejnovější kontext, který je ve Visual calculation? V této přednášce Vám na praktických ukázkách, doplněných o teoretické poznatky, vysvětlím, jak všechny výše uvedené kontexty fungují samostatně a jak fungují spolu. Cílem přednášky je, aby vaše každodenní práce s Power BI a DAX byla zase o něco jednodušší.

D0207

10:30 - 11:45

Dátová kvalita je jedným zo základných pilierov Data Governance. Počas posledných rokov som videl množstvo dátových iniciatív, ktoré začínali niekoľkými kontrolami dátovej kvality a postupne prerástli do komplexného Data Governance programu. Na tejto ceste som identifikoval niekoľko vzorcov a osvedčených postupov, o ktoré sa s vami rád podelím: - Ako zabezpečiť financovanie iniciatívy zameranej na dátovú kvalitu a ktorých stakeholderov do nej zapojiť. - Akou cestou sa vydať pri rozvoji od dátovej kvality k Data Governance. - Ako vysvetliť biznisovú hodnotu, ktorá zabezpečí priebežné financovanie vašej iniciatívy Data Governance. Udržme Data Governance pri živote bez ohľadu na to, či je aktuálne poháňaná vlnou nadšenia okolo AI alebo nie.

D105

13:00 - 14:15

Na SQL Serveru je databáze záznam v metadatech, který odkazuje na soubory. Ve Firebirdu je databáze rovnou ten soubor. Podobně u přístupů: logins a users vs. security databáze se SYSDBA. Projdeme si, k čemu jsou jednotlivé soubory na SQL Serveru dobré, a postavíme to vedle enginu, který stejné věci řeší z opačného konce. Odnesete si lepší cit pro to, co je v SQL Serveru nutnost a co jen jedna z možných voleb.

E112

13:00 - 14:15

Databázy už pár rokov plynulo bežia, infraštruktúra sa sťahuje do cloudu a svet tradičného databázového administrátora sa nenávratne mení. Posledné dva roky aktívne sledujem pracovný trh, aby som zistil, kam sa dopyt po týchto špecialistoch reálne posúva a aké sú možnosti ďalšieho rastu. V prednáške spoločne, s dávkou humoru aj smrteľnej vážnosti, zmapujeme kariérne cesty dnešného DBA

D0206

13:00 - 14:15

Funkce patří mezi základní stavební kameny Power Query. Kromě nativních si můžeme vytvářet i vlastní, abychom nemuseli všechno psát pořád dokola. Vlastní funkce se tak mohou stát jedním z vašich nejlepších přátel pro usnadnění práce v Power Query. Je ale potřeba umět je vytvořit a správně nastavit vstupní parametry, včetně toho, zda mají být povinné, nebo volitelné. Vytvořením funkce to ovšem nekončí! Abyste ji mohli předat někomu dalšímu, nebo abyste sami nezapomněli, co dělá, hodí se umět doplnit dokumentační metadata. Ta se zobrazí přímo v náhledu funkce a pomohou k jejímu rychlému pochopení. Začněte stavět vlastní funkce a posuňte své schopnosti v Power Query o úroveň výš.

D0207

13:00 - 14:15

Power BI je nástroj, který data primárně čte, analyzuje a vizualizuje, spíše než aby je vytvářel. S příchodem Translytical Task Flows a User Data Functions se ale jeho role začíná trochu měnit. Reporty už nemusí být jen na koukání. Mohou zapisovat data zpět, spouštět workflow nebo interagovat s dalšími položkami v rámci Microsoft Fabric. Podobné scénáře bylo možné řešit už dříve pomocí Power Platform, nově se ale část této funkcionality přesouvá přímo do Fabricu. V této přednášce vám chci přiblížit typické scénáře použití, ukázat, jak celé workflow nastavit, a vysvětlit, na co si dát pozor z hlediska architektury či spotřeby CU. Podíváme se také na to, jak velký rozdíl může vzniknout při nevhodně zvoleném zapisovacím mechanismu a jak v různých edge casech pracovat i se zdroji mimo Fabric.

D105

14:30 - 15:45

V posledních pár letech jsme v RIGANTI změnili přístup k tomu, jak pracujeme s databázemi. Namísto tradiční kombinace SQL Server a Entity Framework Core jsme přešli na knihovnu Marten, která umožňuje relační databázi používat, jakoby se jednalo o databázi dokumentovou. Na této přednášce si ukážeme, jaké to má výhody a nevýhody a co nám to dalo a vzalo.

E112

14:30 - 15:45

Microsoft SQL Server běží na Windows i na Linuxu – ale ani jednomu z nich ve skutečnosti nevěří, že úlohy naplánuje dobře. Možná překvapivě si proto uvnitř sebe nosí vlastní operační systém: SQLOS – uživatelskou vrstvu, která přebírá plánování úloh, správu paměti i synchronizaci. Windows tak vidí jen hrstku vláken, zatímco o tom, kdo z tisíců uživatelských požadavků právě dostane procesor, rozhoduje SQL Server sám. V přednášce si projdeme kooperativní plánování a životní cyklus úlohy, vztah schedulerů, workerů a tasků a také správu paměti. Ukážeme si, jak tyto interní mechanismy číst pomocí DMV a proč je znalost SQLOS klíčem ke správné interpretaci wait statistik.

D0206

14:30 - 15:45

Většina z nás umí vytvořit vizuál. Mnozí dokážou napsat složitou DAX metriku. Někteří umí sestavit i vlastní DAX Query. Ale kolik z nás se někdy zamyslelo nad tím, co se skutečně vykonává na pozadí našich reportů? Právě zde přichází na scénu XmSQL. Jazyk, který běžný uživatel Power BI téměř nikdy nevidí, přesto stojí za velkou částí práce, kterou vykonává analytický engine tabulárních modelů. V této přednášce se společně vydáme na cestu pod kapotu Power BI. Ukážeme si, co je XmSQL, kdy vzniká a jakou roli hraje při zpracování dotazů. Na praktických ukázkách uvidíme, jak se běžné operace v reportech a DAX metrikách promítají do výsledného XmSQL a jak se tento překlad mění v závislosti na způsobu, jakým je DAX napsán. Cílem přednášky není naučit vás psát ani detailně analyzovat XmSQL. Cílem je otevřít dveře do vrstvy Power BI, o které mnoho specialistů nikdy nepřemýšlelo, a ukázat, jak může znalost toho, co se děje na pozadí, pomoci lépe porozumět chování datových modelů i výkonu reportů. Až příště při práci s DAX Studiem narazíte na XmSQL, nebude to záhadný artefakt ukrytý hluboko v útrobách Power BI. Bude to další dílek skládačky, který vám pomůže pochopit, co se skutečně děje mezi stisknutím tlačítka myši a výsledkem zobrazeným na obrazovce.

D0207

14:30 - 15:45

Jak navrhnout vývoj v Microsoft Fabric tak, aby byl přehledný, efektivní a nákladově udržitelný? Přednáška nabídne praktické zkušenosti s návrhem architektury workspaces, výběrem vhodné kapacity, prací s více prostředími, life cycle managementem, rozdíly mezi trial a placenou kapacitou a využitím Variable Libraries pro správu konfigurace.

D105

16:00 - 17:15

Vyplatí se ukládat soubory přímo v databázi, nebo je nechat na odděleném souborovém úložišti? Jednoduchá odpověď neexistuje – záleží na velikosti souborů, způsobu přístupu k nim i na nárocích na zálohování a transakční konzistenci. Na přednášce si projdeme možnosti, které má vývojář pro efektivní uložení souborů v databázi, a podíváme se na méně známé technologie Microsoft SQL Serveru – FILESTREAM a FileTable. Ukážeme si, kdy dávají smysl, jaká omezení s sebou nesou a jak ovlivní výkon a provoz databáze.

E112

16:00 - 17:15

S uvedením SQL Serveru 2025 se Power BI Report Server stává standardní platformou pro on-premises reporting. Na přednášce projdeme typické scénáře, kde Power BI Report Server dává smysl, i situace, ve kterých je vhodnější zvolit cloudové řešení. Dále porovnáme vývojové a provozní nástroje pro Power BI Report Server a Power BI Service. Vysvětlíme si rozdíly v monitoringu, správě a orchestraci řešení. Na závěr projdeme klíčová funkční omezení Report Serveru.

D0206

16:00 - 17:15

Na přednášce se dozvíte, jak lokalizovat sémantický model v Power BI a SSAS pro víc jazyků, a to na třech úrovních – metadata, data a popisky v reportu. Ukážeme si architektonické varianty pro datovou vrstvu. Řekneme si, jaký design jsme zvolili u zákazníka včetně důvodů a nezapomeneme ani na tooling (Tabular Editor, Claude Code) a testování v Desktopu i Service.

D0207

16:00 - 17:15

Administrace Power BI prostředí nebyla jednoduchá ani v době, kdy jsme pracovali jen s několika typy položek. Microsoft Fabric toto posouvá ještě o úroveň dál a ukočírovat rozjetý kolos už rozhodně není žádná sranda. V této přednášce vám ukážeme, jak zjistit, co se ve vašem prostředí skutečně děje. Kdo a kde vytváří nové itemy, kdo je používá, kolik jednotlivé operace stojí a který workload vám zrovna dusí kapacitu. Začneme u vestavěných nástrojů od Microsoftu, pokračovat budeme přes komunitní toolkity a skončíme u řešení postavených na Power BI, Fabric REST APIs a sémantických modelech. Ukážeme si přístupy od jednoduchých no-code variant až po vlastní programové řešení, díky kterému už pro vás Fabric nebude jen drahý black box.